Voor marketingteams die merken dat hun verhaal inhoudelijk klopt, maar strategisch niet scherp genoeg is om consequent gekozen te worden door AI.

Deze pagina legt uit wat AI-Clarity is, waarom dit nodig is, hoe het model is opgebouwd en waarom het ecosysteem rondom het model essentieel is voor duurzame AI-selectie.

Marketingteams binnen dienstverleners en kennisorganisaties opereren vaak inhoudelijk sterk. Er is expertise. Er zijn diensten. Er is waarde.

Toch ontstaat er ruis:

• het verhaal wordt telkens anders verteld
• proposities groeien, maar de positionering groeit niet mee
• marketing, sales en management gebruiken verschillende woorden
• niemand kan nog één zin aanwijzen die exact beschrijft wat de organisatie is

Voor mensen is dat nog te volgen. Voor AI-systemen die vergelijken en selecteren niet.

AI-systemen zoals ChatGPT, Gemini en Claude werken niet hetzelfde als zoekmachines. AI-systemen:

• lezen en interpreteren complete teksten
• vergelijken organisaties onderling
• selecteren partijen die inhoudelijk eenduidig zijn

Ze kiezen niet op zichtbaarheid, creativiteit of volume maar op begrijpelijkheid, consistentie en bewijs.

AI veroorzaakt dit probleem niet. AI legt bloot wat marketing altijd al had moeten oplossen.

AI-Clarity betekent: zó duidelijk zijn dat AI-systemen zonder twijfel begrijpen wie je bent, wat je doet en wanneer je relevant bent.

AI-systemen zoals ChatGPT, Gemini en Claude lezen geen marketingverhalen. Ze interpreteren informatie, leggen verbanden en maken vergelijkingen.

Daarbij stellen ze impliciet vragen als:

• wat voor organisatie is dit?
• welke expertise hoort hierbij?
• in welke situaties is dit een passend antwoord?
• hoe betrouwbaar is deze partij?

Het OEM AI-Clarity Model™ maakt dit proces inzichtelijk en stuurbaar.

Waar zoekmachines vooral indexeren, redeneren AI-systemen. Ze werken met betekenis, context en consistentie.

Wanneer jouw positionering:

• verspreid is over meerdere formuleringen
• wisselende termen gebruikt
• onduidelijk is over scope en context
• weinig onderbouwd wordt

ontstaat interpretatieruis.

AI kan je dan niet goed plaatsen — en kiest een alternatief dat wél helder is. Helderheid is daarmee geen stijlkeuze, maar een selectievoorwaarde.

Het OEM AI-Clarity Model™ vertrekt niet vanuit techniek, tools of trucjes.

Niet omdat techniek niet belangrijk is maar omdat AI eerst moet begrijpen wat het leest voordat optimalisatie effect heeft.

Daarom vertrekt het model vanuit marketing:

• heldere definities
• logische structuur
• consistente taal
• expliciete afbakening

AI-vindbaarheid is daarbij geen doel op zich, maar het logische gevolg van structurele marketinghelderheid. Zo ontstaat een marketingfundament dat AI kan vertrouwen.

Het OEM AI-Clarity Model™ is een door Online Evers Marketing ontwikkeld strategisch framework dat marketingteams helpt hun organisatie zó te structureren, dat AI-systemen hun expertise correct kunnen begrijpen en selecteren.

Het model bestaat uit vijf vaste lagen, in samenhang met het ecosysteem waarin AI bevestiging zoekt.

Laag 1 — Meaning & Definition (Betekenis & Definitie)

Wat ben je precies?

Deze laag legt vast:

• je categorie
• je rol
• wat je wel en niet bent

Zonder deze afbakening ontstaat interpretatie ruis — bij mensen én bij AI.

Laag 2 — Structure & Answer-First Content (Structuur & Antwoord-gerichte Content)

Hoe is je verhaal opgebouwd?

Krijgt AI direct antwoord of moet het interpreteren? AI begrijpt geen verhalen die hun antwoord verstoppen.

Deze laag zorgt voor:

• antwoord-eerst structuur
• één onderwerp per sectie
• logische opbouw zonder omwegen

Heldere structuur versnelt en stabiliseert begrip.

Laag 3 — Context & Reasoning (Context & Redenering)

Hier leg je vast:

• voor wie je oplossing werkt
• in welke situaties
• met welke oorzaak-gevolgrelatie

Zonder context kan AI niet vergelijken en je niet selecteren.

Laag 4 — Proof & Experience (Bewijs & Ervaring)

AI vertrouwt geen claims zonder onderbouwing.

Deze laag borgt:

• concrete voorbeelden
• aantoonbare ervaring
• bewijs dat logisch aansluit op je positionering

Ervaring en bewijs maken interpretatie betrouwbaar.

Laag 5 — Consistency & Precision (Consistentie & Precisie)

Blijft je betekenis overal gelijk?

AI vergelijkt alles:

• website
• content
• interviews
• profielen
• externe vermeldingen

Deze laag bewaakt:

• taalgebruik
• definities
• herhaling zonder afwijking

Consistentie zorgt dat AI je blijft herkennen.

Het OEM AI-Clarity Model™ beschrijft hoe AI jouw organisatie begrijpt. Het ecosysteem beschrijft waar AI dat begrip controleert en bevestigt.

AI vertrouwt nooit op één bron. Het vergelijkt signalen uit meerdere omgevingen om te bepalen of een interpretatie stabiel en betrouwbaar is.

Daarom bestaat AI-Clarity uit twee delen:

• interne helderheid (het model)
• externe bevestiging (het ecosysteem)

Wanneer AI jouw organisatie tegenkomt:

1. vormt het een eerste beeld op basis van je website en content
2. vergelijkt dit beeld met externe bronnen
3. versterkt het consistente signalen
4. stabiliseert het opgebouwde begrip

Het ecosysteem bepaalt of AI jouw definitie behoudt of loslaat.

Rondom de vijf lagen bevindt zich een vaste ecosysteem-schil met vier onderdelen.

1. Feedback & interactie

Wat zeggen klanten, partners en deelnemers over jouw expertise? Denk aan reviews, evaluaties, testimonials en terugkerende feedback patronen.
AI gebruikt feedback om te bepalen of je positionering wordt herkend door anderen.

2. Ontologie & begripskaders

Worden dezelfde begrippen, definities en termen consequent gebruikt — door jou én door derden?
AI herkent betekenis via herhaling van dezelfde taal, niet via variatie. AI plaatst organisaties in betekenisnetwerken.
Heldere termen en consistente definities helpen AI correct categoriseren.

3. Autoriteit & externe bevestiging

Waar en hoe wordt je organisatie genoemd als referentie? Publicaties, interviews, presentaties, samenwerkingen en citaties dragen bij aan AI-vertrouwen. AI kijkt naar bronnen buiten het eigen domein.

4. Externe herhaling

Komt je kernverhaal terug op meerdere plekken, in dezelfde betekenis?
AI vergelijkt website, profielen, artikelen en vermeldingen op consistentie over tijd. AI hergebruikt kennis.
Heldere, zelfstandige content wordt makkelijker opgenomen en opnieuw ingezet in AI-antwoorden.

Het OEM AI-Clarity Model™ zorgt voor intern begrip.
Het ecosysteem zorgt voor externe bevestiging.

Samen zorgen ze voor:

• stabiele interpretatie
• langdurige herkenning
• consistente selectie

Zo ontstaat duurzame AI-vindbaarheid

AI-systemen selecteren organisaties die zij correct kunnen begrijpen, plaatsen en vertrouwen.

Het OEM AI-Clarity Model™ brengt marketing terug naar een heldere structuur. Het ecosysteem zorgt dat dit beeld wordt bevestigd en behouden.

Helderheid vormt daarmee het fundament onder duurzame AI-selectie.

Het OEM AI-Clarity Model™ is geen theoretisch kader. Het is de vaste methode waarmee Online Evers Marketing werkt.

Alles wat wij doen — training, strategisch advies en implementatie —
vertrekt vanuit dit model en is erop gericht de vijf lagen en het ecosysteem structureel te verankeren.

Afhankelijk van waar een organisatie staat,
wordt het model toegepast als:

• inzicht (begrijpen waar helderheid ontbreekt)

• richting (vastleggen wat canoniek is)

• borging (zorgen dat betekenis consistent blijft)

Zo vormt het model het inhoudelijke fundament onder al onze diensten.